Contexte et périmètre
Programme reliant trois réalisations complémentaires : gouvernance normative, contrôles vérifiables et médiation sécurisée des usages IA et agents.
Travaux réalisés
- Gouvernance : distinguer source, interprétation, applicabilité et décision interne.
- Contrôles : traduire les exigences en objectifs, tests, preuves et gestion des exceptions.
- Exécution : appliquer les décisions autour des données, modèles, agents, outils et actions.
- Discipline R&D : conserver les hypothèses non démontrées, résultats négatifs et limites de validation.
Livrables et résultats documentés
Architecture de programme ; cadre de gouvernance ; cadre de contrôles ; modèle runtime et chaîne de preuve.
Portée des résultats
Les documents publics consultés décrivent les travaux et livrables ci-dessus. Ils ne fournissent pas de série chiffrée avant/après permettant d’annoncer ici un taux de réduction du risque.
Méthodes et outils
AI Security · Agentic Security · Governance · Risk · Evidence
Périmètre public
Les données client, configurations exploitables et mécanismes propriétaires restent exclus de cette présentation.
Dernière revue : 26 octobre 2026
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