Contexte & enjeu
Passer d'un constat qualitatif d'erreur IA à une démarche structurée d'évaluation, de preuve et de gouvernance.
Rôle / contribution
Conception de la méthode, du système de collecte et du cadre de restitution ; détails de propriété intellectuelle volontairement omis.
Décisions structurantes
- Séparer mesure, qualification et décision.
- Conserver une chaîne de preuve et une traçabilité des observations.
- Limiter la publication aux objectifs, capacités et résultats non sensibles.
Livrables publics
- Prototype d’évaluation IA : qualification, mesure et traçabilité des erreurs
- Documentation de tests et validation
- Registre de résultats
- Dossier de R&D / propriété intellectuelle
Règle de confidentialité publique.
Cette page publique omet volontairement les données client sensibles, détails d'architecture exploitables, configurations internes et mécanismes propriétaires ou à visée brevet.
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